GJ902A双通道振动监视仪
磁电式振动速度传感器DT-2(4)300mv/cm/s
安徽万珑电气双通道轴振动监测仪与电涡流振动位移传感器配套，主要用于测量滑动轴承的旋转机械装置转子的轴的径向振动。可广泛使用于电力、冶金、石化和造纸等行业的大型旋转机械轴振动的测量和保护控制。
可对汽轮机、风机等旋转机械的大轴或转子的径向振动进行测量和监控。具有报警与停机控制信号输出，设有电流输出通用接口，可与计算机、DCS、PLC系统,无纸记录仪等设备连接。LED数字显示,PVC彩色面膜和轻触摸键,外形美观，款式新颖，结构合理，安装简单，性能稳定，质量可靠，测量准确。
A B 主要功能 汽轮机、水轮机、压缩机、鼓风机等旋转类机械的轴的径向振动的监视和保护。
功能说明：
显示功能 振动测量值,Ⅰ值报警、Ⅱ值报警设定值，可分别在LED数码管上显示。
2. 报警功能
当振动幅度超过报警或停机设定值时，报警或停机指示灯亮，同时在后面板输出开关信号，保护被监控设备。
3. 报警延时时间设定功能 报警延时时间调整范围0～3秒，以防止现场干扰引起误报警。
4. 自诊断功能
任何输入系统的故障，如探头磨损，导线接触不良或折断均能检出，同时功断报警、停机。
具备上电、掉电检测功能，同时关断报警、停机输出回路，能有效地抑制监控仪误报警。
5. 输出接口
设有电流输出接口，可与计算机、DCS、PLC系统,无纸记录仪等设备连接。安徽万珑电气系列振动监测保护仪主要适用于发电、钢铁、冶金、化工等领域，对各类旋转机械的轴瓦振动（对振动）及轴振动（相对振动）进行连续监视和测量，在这种机器里轴的振动可较多地传到机壳上，故该监测仪可配接磁电式速度传感器，对旋转机械进行连续测量和保护，传感器的安装应特别注意，不会导致传感器振幅减低，以及频率影响被改变或所产生的信号不能代表机器的真实振动，对于电机、压缩机、风机等需要测量大量振动点的情况，便于用户对机器工作情况进行分析和维护。备有电流输出，可供外接记录仪和微机等连接用。 该装置完全实现数字化，稳定性好、准确性高、操作简单、维护方便可靠
对主机、辅机设备如：汽轮机、水轮机、压缩机、送风机、引风机、空分机、齿轮机、磨煤机、离心泵、给水泵、循环水泵进行振动、位移、转速状态进行实时监测，真正起到对这类设备进行保护。它测量准确、稳定可靠。旋转机械振动监测故障诊断系统主要应用于电力、石化、冶金等工业领域中的大型机械设备，如汽轮发电机组、水轮发电机组、压缩机组、燃气轮机、风机、电机、水泵、齿轮和滚动轴承等进行在线振动监测分析和故障诊断。该系统可自动连续地采集与设备安全有关的主要状态参数，包括键相/转速、轴振、摆度、瓦振、轴位移、胀差、偏心、负荷和其它过程量（如温度、压力和开关量等），并自动形成各种数据库。它能够自动识别设备的运行状态，预测和诊断设备的故障；能够促进设备维修方式向预知维修（状态维修）的转变，确保设备安全稳定地运行。
输入信号
位移、速度和加速度传感器信号，过程量及智能仪表的输出信号。
测量范围
转速0-5000r/min，0-20000r/min；振动0-500μm，0-2000μm； 0-50mm/s
轴位移、胀差＋15mm；电流4-20mA
测试误差
转速≤1r/min，振动≤1μm，轴位移、胀差<0.01mm，其它<0.1％
频率分析范围
1/16X-32X，1/4X-128X等，经过补偿，可测频率下限为0.5Hz
z高A/D采集速度
>200KHz
系统整体功耗
<1500W
通 讯
可与厂内DCS和MIS系统进行通讯，可通过Internet网络进行远程通讯
轴振动监视保护仪用于测量旋转机械装置（如汽轮机、风机、压缩机、电机等）的轴的径向相对振动，监控时通常采用X（水平）、Y（垂直）双路监视的方法，故常常选用双通道轴振动监控仪。
系列轴振动监视保护仪适合中小型旋转机械装置TSI的系统设计，输入的信号来自系列非接触式电涡流位移传感器。可广泛应用于电力、机械、化工、冶金等企业。
通过测量轴的径向振动，可以由它看到轴的工作状态，还可以看到转子的不平衡，不对中等机械故障。可以提供对于下列关键或基础机械进行机械状态监测所需要的信息：
振动测量同样可以用于对一般性的小型机械进行连续监测。可为如下各种机械故障的早期判别提供了重要信息。·工业透平，蒸汽/燃汽 ·压缩机，空气/特殊用途气体，径向/轴向 ·膨胀机 ·动力发电透平，蒸汽/燃汽/水利 ·电动马达 ·发电机 ·励磁机 ·齿轮箱 ·泵 ·风扇 ·鼓风机 ·往复式机械 ·轴的同步振动 ·油膜失稳 ·转子摩擦 ·部件松动 ·轴承套筒松动 ·压缩机踹振 ·滚动部件轴承失效 ·径向预载，内部/外部包括不对中 ·轴承巴氏合金磨损 ·轴承间隙过大，径向/轴向 ·平衡（阻气）活塞磨损/失效 ·联轴器"锁死" ·轴弯曲 ·轴裂纹 ·电动马达空气间隙不匀 ·齿轮咬合问题 ·透平叶片通道共振 ·叶轮通过现象